Enrich-CRM × Make

L’enrichissement intégré àchaque scénario.

Ajoutez un simple module HTTP à n’importe quel scénario Make. Récupérez plus de 250 champs enrichis — profil contact, données entreprise, financières, stack technique — en temps réel.

Module HTTP MakeAucune app personnaliséeBYOK — sans surcoût10 actions d'enrichissement

Exemple de scénario — Enrichir une nouvelle opportunité CRM

Déclencheur

Attio — Surveiller les nouvelles opportunités

nom entreprise, domaine, propriétaire

Module HTTP

GET /api/ingress/v4/firmographic

effectif, secteur, financement, siège…

Module HTTP

GET /api/ingress/v4/funding

fourchette CA, investisseurs, levées

Action

Attio — Mettre à jour les attributs

champs score ICP renseignés

250+
champs retournés
par appel d’enrichissement
10
actions d’enrichissement
contact · entreprise · SIREN · tech…
<1s
réponse moyenne
temps réel, sans profils en cache
1
crédit = 1 ligne
à partir de 3,5 € · BYOK

Configuration

Ajoutez l’enrichissement à n’importe quel scénario
en 3 étapes.

Utilisez le module HTTP natif de Make — aucune intégration personnalisée à installer.

1

Obtenez votre clé API gratuite

Inscription sans carte bancaire. 500 crédits offerts pour tester sur vos vraies données.

Obtenir une clé API
2

Ajoutez un module HTTP à votre scénario

Dans Make, ajoutez un module → recherchez “HTTP” → “Make a request”. Méthode : GET, URL : l’endpoint souhaité.

3

Mappez les paramètres et analysez la réponse

Ajoutez apiId + vos identifiants en paramètres de requête. La réponse JSON se mappe directement dans vos modules suivants.

Exemple — Configuration du module HTTP dans Make

Method: GET
URL:    https://gateway.enrich-crm.com/api/ingress/v4/contact

Query String (ajoutez chaque paramètre séparément) :
Name: apiId            Value: VOTRE_CLÉ_API
Name: email            Value: {{1.email}}        ← du module précédent
Name: firstName        Value: {{1.firstName}}
Name: companyName      Value: {{1.company}}

Parse response: ✓ Oui
→ Retourne un JSON avec 250+ champs mappables dans n'importe quel module

Endpoints

10 actions d’enrichissement.
Une seule clé API.

Tous les endpoints acceptent plusieurs identifiants en entrée — transmettez ce que vous avez, nous gérons le reste côté serveur.

Enrichir un contact

250+ champs : email, poste, séniorité, données entreprise

/api/ingress/v4/contact

Reverse Email

Profil contact + entreprise depuis n'importe quelle adresse email

/api/ingress/v4/reverse-email

Trouver un email

Email professionnel depuis nom + domaine ou LinkedIn

/api/ingress/v4/find-email

Données firmographiques

Effectif, secteur, création, siège, stack technique

/api/ingress/v4/firmographic

Données financières

CA, levées de fonds, investisseurs, estimations ARR

/api/ingress/v4/funding

Recherche SIREN

Numéro SIREN français depuis nom ou domaine d'entreprise

/api/ingress/v4/siren-company-finder

Données SIRENE

Registre français officiel : NAF, forme juridique, adresse

/api/ingress/v4/french-siren

Stack technique

Technologies détectées sur n'importe quel site entreprise

/api/ingress/v4/tech-stack

Trafic web

Visites mensuelles, pays principaux, sources de trafic

/api/ingress/v4/website-traffic

Contenu page d'accueil

Page d'accueil scrapée : accroche, description, mots-clés

/api/ingress/v4/homepage-content

Cas d’usage

Les scénarios vraiment utilisés.

1Lead scoring : enrichir et router les leads entrants automatiquement

Structure du scénario

Déclencheur : Typeform / Webflow — Nouvelle soumission de formulaire
Module HTTP GET /contact · params : email, companyName
Module HTTP GET /firmographic · param : domain
Routeur : si companyHeadcount > 200 ET seniority = VP/Directeur → pipeline Attio “Leads chauds” · sinon → nurture Mailchimp

Champs utilisés pour le scoring

seniorityjobTitlecompanyHeadcountindustryfundingStagehqCountryconfidenceScore

Pourquoi c’est utile

Scorez et routez vos leads entrants dès la soumission du formulaire — sur la base de vraies données entreprise, pas d’estimations. Fini le CRM encombré de leads non qualifiés.

Exemple de logique de scoring

seniority:        "VP"         → +20 pts
companyHeadcount: 450          → +15 pts
fundingStage:     "Series C"   → +10 pts
industry:         "SaaS"       → +10 pts
hqCountry:        "France"     → +5 pts
─────────────────────────────────────
Total: 60 pts → Routing : LEAD CHAUD
2Enrichissement CRM en masse — synchronisation nocturne

Structure du scénario

Déclencheur : Planification — chaque nuit à 2h
Salesforce — Requête contactsEnriched__c = false, limite 500
Module Iterator — traiter chaque contact
Module HTTP GET /contact · param : email ou linkedinUrl
Salesforce — Mettre à jour le contact + définir Enriched__c = true

Champs écrits dans le CRM

jobTitlesenioritydepartmentlinkedinUrlcompanyHeadcountindustryhqCityhqCountryfundingStage

Pourquoi c’est utile

Votre CRM accumule des contacts incomplets chaque jour. Ce scénario les enrichit pendant la nuit — sans export manuel, sans import CSV, votre base reste à jour automatiquement.

Volume et coût

500 contacts/nuit
× 30 nuits = 15 000 enrichissements/mois
× 0,035 €/crédit = 525 €/mois

→ vs. embaucher 1 SDR pour la recherche manuelle
à 3 000 €+/mois
3Recherche d’email en cascade — maximisez votre taux de trouvaille

Structure du scénario

Déclencheur : Airtable / Google Sheets — Nouveau enregistrement
Module HTTP GET /find-email · param : contactLinkedinUrl (tentative 1)
Routeur : si email vide → essayer firstName + domain (tentative 2)
Filtre : si emailConfidenceScore > 0.8 → marquer vérifié · sinon → signaler pour révision

Champs retournés

emailemailConfidenceScoreemailTypeemailVerifiedfirstNamelastNamecompanyNamedomain

Pourquoi c’est utile

Aucune méthode unique ne trouve tous les emails. La cascade LinkedIn → prénom+domaine maximise votre taux de trouvaille sur n’importe quelle liste — même les exports désordonnés de LinkedIn ou d’événements.

Exemple de sortie

email:               "j.martin@acme.fr"
emailConfidenceScore: 0.93
emailType:           "professional"
emailVerified:       true
firstName:           "Julie"
lastName:            "Martin"
domain:              "acme.fr"
4Remplissage automatique du SIREN français pour les deals et la facturation

Structure du scénario

Déclencheur : Nouveau deal dans Pipedrive / Salesforce
Module HTTP GET /siren-company-finder · param : companyName
Module HTTP GET /french-siren · param : sirenNumber
CRM — Mettre à jour le deal + créer un brouillon de facture dans Pennylane / Sellsy

Champs retournés

sirenNumbersiretNumbernafCodenafLabellegalFormregisteredAddressheadcountCategoryvatNumber

Pourquoi c’est utile

Clôturez un deal avec une entreprise française → toutes les données légales se remplissent automatiquement dans votre outil de facturation. La finance ne redemandera plus jamais le SIREN aux commerciaux.

Exemple de sortie

sirenNumber:       "812345678"
siretNumber:       "81234567800012"
nafCode:           "6201Z"
nafLabel:          "Programmation informatique"
legalForm:         "SAS"
registeredAddress: "12 rue de Rivoli, 75001 Paris"
vatNumber:         "FR12812345678"
5Données financières pour qualifier les deals avant un appel

Structure du scénario

Déclencheur : Attio / Salesforce — Deal passé en “Discovery planifiée”
Module HTTP GET /funding · param : domain ou companyName
Module HTTP GET /firmographic · param : domain
CRM — Mettre à jour le deal + Slack — Envoyer un brief à l’AE avant l’appel

Champs retournés

fundingStagetotalFundingAmountlastFundingDateinvestors[]annualRevenueEstimatecompanyHeadcountyearFoundedhqCountry

Pourquoi c’est utile

Votre AE entre dans chaque appel de discovery en connaissant le stade de financement du prospect, sa dernière levée, ses investisseurs clés et son estimation de CA. Plus jamais d’onglet Crunchbase pendant l’appel.

Exemple de brief Slack

🏢 Acme Corp · Series B · 12 M€ levés
📅 Dernière levée : sep. 2024
👥 Investisseurs : Kima, Idinvest
💰 Estimation CA : 3–8 M€ ARR
🌍 Siège : Paris, France · 85 employés
📈 Croissance YoY : +40% (signaux LinkedIn)
6Personnaliser la prospection avec le scraping de la page d’accueil

Structure du scénario

Déclencheur : Airtable ou Google Sheets — Nouvelle ligne prospect
Module HTTP GET /homepage-content · param : domain
Module HTTP GET /contact · param : email
Module OpenAI — Générer une première phrase personnalisée à partir de l’accroche + du poste
Lemlist / Instantly — Créer une séquence personnalisée

Champs retournés

taglinedescriptionkeywords[]mainProducts[]targetAudiencevaluePropositionlanguagelastScrapedAt

Pourquoi c’est utile

Combinez le contenu de leur page d’accueil + le poste du contact → transmettez à un LLM pour générer une première phrase ultra-personnalisée pour chaque prospect. À grande échelle, automatiquement.

Exemple — contenu page d’accueil acme.io

tagline:    "La plateforme tout-en-un pour
           les équipes revenue B2B"
description:"Nous aidons les équipes commerciales
           à closer plus vite grâce à l'IA"
keywords:   ["B2B sales","revenue ops","CRM","IA"]
targetAudience: "Directeurs commerciaux, RevOps"

→ Première phrase générée :
"J'ai vu qu'Acme mise sur l'IA pour les ventes B2B —
curieux de savoir si l'enrichissement de votre CRM
est dans vos priorités ce trimestre."
7Enrichir les exports Sales Navigator — email + profil complet

Structure du scénario

Déclencheur : Google Sheets — Nouvelle ligne (export CSV Sales Nav)
Module HTTP GET /contact · param : contactLinkedinSalesNavUrl
Routeur : si email trouvé → pousser vers Lemlist · sinon → signaler dans Sheets
Google Sheets — Mettre à jour la ligne avec tous les champs enrichis

Champs retournés

emailemailConfidenceScorejobTitlesenioritydepartmentcompanyHeadcountindustryhqCityfundingStagelinkedinUrl

Pourquoi c’est utile

Transformez une liste Sales Navigator brute en séquence outbound prête à lancer en quelques minutes. Email trouvé, profil enrichi, données synchronisées dans votre outil — zéro travail manuel.

Entrée → sortie

Entrée :
contactLinkedinSalesNavUrl:
"linkedin.com/sales/people/ACoAAB..."

→ Retourne :
email:               "c.martin@scale.io"
emailConfidenceScore: 0.92
jobTitle:            "VP of Sales"
seniority:           "VP"
companyHeadcount:    320
fundingStage:        "Series C"

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”Je recommande cette solution. Enrich CRM fonctionne très bien pour nous — c’est simple à intégrer et plutôt précis.”
— Pierre Fertout, Responsable Opérations

}

Questions fréquentes

Comment fonctionne l’intégration Enrich-CRM avec Make ?
Enrich-CRM se connecte à Make (anciennement Integromat) via le module HTTP. Ajoutez un module HTTP > Make a Request, définissez la méthode sur POST, collez l’endpoint Enrich-CRM, incluez votre clé API en Bearer token et mappez les champs d’entrée depuis n’importe quel module précédent. La réponse est un JSON analysé que vous pouvez mapper dans n’importe quel module en aval.
Quels scénarios Make fonctionnent avec Enrich-CRM ?
Tout scénario qui produit un domaine d’entreprise, un email, une URL LinkedIn ou un nom d’entreprise : HubSpot nouveau contact → enrichir → mettre à jour les propriétés ; Google Sheets nouvelle ligne → enrichir → ajouter des données ; Soumission Typeform → enrichir → créer un deal HubSpot ; Commande Slack → enrichir l’entreprise → poster le résultat.
Quelles actions d’enrichissement sont disponibles dans Make ?
Les 10 actions Enrich-CRM : Enrichissement entreprise (250+ données), Enrichissement contact (50+ données), Recherche d’email, Recherche de téléphone, Détection de changement de poste, Signaux d’intention, Détection de stack technique, Recherche SIREN/SIRET, Recherche d’URL LinkedIn et Enrichissement en masse.
Make (anciennement Integromat) est-il entièrement supporté ?
Oui. Enrich-CRM est entièrement compatible avec Make en déploiement cloud et on-premise. Les outils de mapping de données de Make fonctionnent nativement avec les réponses JSON structurées d’Enrich-CRM — aucun parsing personnalisé requis pour les champs d’enrichissement standard.

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